"Digitala bröst" kan ge skjuts åt bröstcancerscreening

Bröstcancer är den vanligaste cancerformen bland kvinnor globalt. Tidig upptäckt med hjälp av bröstavbildning, som mammografi, är avgörande för att rädda liv. Samtidigt utvecklas bilddiagnostiken snabbt, med alltmer avancerad analys och hjälp av artificiell intelligens. För att sådana tekniker säkert ska kunna införas i vården måste de kunna utvärderas – utan att belasta patienterna ytterligare.

I en ny avhandling från Lunds universitet har metoder utvecklats för så kallade virtuella bilddiagnostiska studier, datorbaserade modeller som kan efterlikna både friska och sjuka bröst. Målet är att simulera anatomiska förändringar i bröstet för att bättre förstå hur bröstcancer utvecklas och framträder i röntgenbilder.

I den aktuella forskningen vid Lunds universitet har verkliga patientdataanalysatorer för att öka kunskapen om hur tumörer växer över tid. Resultaten har sedan använts för att skapa realistiska, datorsimulerade tumörer. 

– Nästa steg var att bygga en virtuell miljö där hela bröst kan simuleras och förändringar i vävnad och tumörer följas över tid, säger Hanna Tomic, doktorand i forskargruppen diagnostisk radiologi, Lunds universitet.

Det gör det möjligt att skapa digitala ”patienter” som utvecklar bröstcancer på olika sätt, och sedan testa hur väl olika bildtekniker lyckas upptäcka dessa förändringar. Forskarna har också visat att de simulerade tumörerna kan kombineras med riktiga mammografibilder i så kallade hybridstudier. Därigenom kan man undersöka förutsättningarna för att upptäcka bröstcancer hos olika grupper av kvinnor. 

Resultaten visar att modellerna stämmer väl överens med verkliga patientdata och att de simulerade tumörerna liknar dem som syns i kliniken. I en virtuell studie såg forskarna att bröstcancer är svårare att upptäcka hos kvinnor med tät bröstvävnad, vilket tidigare har setts i kliniska studier.

Med virtuella studier går det också att undersöka vad som händer om en enskild kvinna har mindre täta, eller mer täta, bröst. 

– Resultaten från avhandlingen visar att virtuella bildstudier träffsäkert kan efterlikna hur bröstcancer utvecklas och syns på röntgenbilder. Detta öppnar upp för snabbare och mer kostnadseffektivt sätt att utvärdera nya bildtekniker – och för att bidra till bättre möjligheter att upptäcka bröstcancer tidigt, säger Predrag Bakic, docent och forskare inom diagnostisk radiologi vid Lunds universitet.

Avhandling: Virtuella försök för bröstavbildning.

Länk:  https://portal.research.lu.se/en/publications/virtual-trials-for-breast-imaging/

Källa: Lunds universitet.